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智慧物流的應用場景有哪些?不僅僅是倉儲貨運!
發布時間:2020-09-09 11:00:33 點擊量:254

物流公司|2020-09-09 10:32:04|來源:物聯雲倉|人氣指數:397|

 

隨著科學技術在物流行業的應用,智慧物流得到行業人士的追捧。本文我們就來看看具體智慧物流的應用場景有哪些吧!


一、貨物倉儲

在傳統的倉儲中,往往需要人工進行貨物掃描以及數據錄取,工作效率低下;同時倉儲貨位有時候劃分不清晰,堆放混亂,缺乏流程跟蹤。將物聯網技術應用於傳統倉儲中,形成智能倉儲管理係統,能提高貨物進出效率、擴大存儲的容量、減少人工的勞動力強度以及人工的成本,且能實時顯示、監控貨物進出情況,提高交貨準確率,完成收貨入庫、盤點調撥、揀貨出庫以及整個係統的數據查詢、備份、統計、報表生產及報表管理等任務。

二、運輸監測

通過物流車輛管理係統對運輸的貨車以及貨物進行實時監控,可完成車輛及貨物的實時、定位跟蹤,監測貨物的狀態及溫濕度情況,同時監測運輸車輛的速度、胎溫胎壓、油量油耗、車速等車輛行駛行為以及刹車次數等駕駛行為,在貨物運輸過程中,將貨物、司機以及車輛駕駛情況等信息高效的結合起來,提高運輸效率、降低運輸成本,降低貨物損耗,清楚地了解運輸過程中的一切情況。

三、智能快遞櫃

智能快遞櫃是基於物聯網技術,能夠對物體進行識別、存儲、監控和管理等功能,與PC服務器一起構成了智能快遞投遞係統。PC服務端能夠將智能快遞終端采集到的信息數據進行處理,並實時在數據後台去更新,方便使用人員進行查詢快遞,調配快遞以及快遞終端維護等操作。

快遞員將快件送達到指定的地點後,將其存入到快遞終端後,智能係統就可以自動為用戶發送一條短信,包括取件地址以及驗證碼等信息,用戶能在24小時內隨時去智能終端取貨物,簡單快捷的完成取件服務。

除了運用到物聯網技術之外,智慧物流還包括雲計算以及人工智能等相關技術,將采集後的數據傳輸到雲平台,利用雲計算、人工智能技術將數據進行分析處理,能夠提高運輸效率以及節省人力資本,而物聯網技術是傳統行業數據獲取的重要途徑,發展物聯網產業至關重要。

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